생성 슬롯 사이트는 사회에 너무 빠르게 침투하기 시작했습니다 미디어의 캐릭터를 볼 수없는 날이 없습니다 이것은 알려지지 않은 가능성이 제조 산업에 미치는 영향에 대해 전문가들과 이야기하는 시리즈의 두 번째 기사입니다 우리는 Deloitte Tohmatsu Consulting의 임원 인 Mori Masaya와 Deloitte Tohmatsu Group의 Deloitte 슬롯 사이트 Institute 및 Asia-Pacific 지역의 최첨단 기술 분야의 책임자와 대화했습니다
우리는 슬롯 사이트 생성, 콘크리트 예제, 위험 제어 및 향후 사용의 도입에 대한 회사의 지원에 대한 관점에서 필요에 따라 변화를 제공 할 것입니다 : 두 부분 : 상단과 하단
아시아 태평양 지역 리더
Global Emerging Technology Council 회원
외국 컨설팅 회사와 글로벌 인터넷 회사에서 근무한 후 현재 현재 위치로 일했습니다
EC 및 금융의 최첨단 기술을 사용하여 새로운 비즈니스를 만들고 대규모 조직을 관리하는 데 입력했습니다 전 세계 연구 개발을 수행 한 경험은 DX 계획 및 실행, 빅 데이터, 슬롯 사이트, IoT 및 5G 비즈니스 사용의 강점을 가지고 있습니다 이 회사는 CDO 바로 아래 직원 1,200 명의 직원을 가진 DX 조직을 구축하고 홍보하는 실적을 보유하고 있습니다
Tohoku University에서 특별히 임명 된 교수 도쿄 대학 협업 창조 플랫폼 개발 고문 일본 딥 러닝 협회의 고문 과거에는 정보 처리 협회, 경제, 무역 및 산업 기술 개발 프로젝트 평가위원회의 일원 및 CIO 개발위원회의 일원 인 정보 처리 협회의 자문위원회로 재직했습니다
그녀는 "The Great Web Change : The Power Shift의 시작"(Kind슬롯 사이트 Sales), "편광 시대의 디지털 관리"(Diamond Co의 공동 저술), "신뢰의 Power : Diamond Co가 공동으로 공동으로 작성하기위한 조건"(신뢰할 수있는 슬롯 사이트)과 같은 작품을 출판했습니다
일본 제조 산업은 해외보다 Generation 슬롯 사이트를 점점 더 많이 소개하고 있습니다
-최초, 제조업 산업에서 슬롯 사이트의 요구의 변화와 사용에 대해 물어보고 싶습니다 현재 제조 산업에서받은 가장 일반적인 상담은 무엇입니까?
Deloitte Tohmatsu는 생성 된 슬롯 사이트를 사용하여 다음 4 가지 유형의 지원을 제공합니다
회사 소개 : chatgpt와 같은 슬롯 사이트 도구가 회사 전체에 도입되어 직원 생산성을 향상시킬 것입니다
② 비즈니스 시스템 통합 : 슬롯 사이트를 자신의 시스템에 포함 시켰습니다
③ 고객 반응성 진화 : 음성 인식, 음성 합성 및 슬롯 사이트 아바타를 Chatgpt와 결합하여 고객과의 커뮤니케이션을 위해이를 사용합니다
④ Original LLM (대규모 언어 모델) 개발 : 자신의 LLM을 개발하고 특정 비즈니스 영역에서 전문화하고 활용합니다
2023 년 상반기까지 ①와 관련하여 가장 일반적인 상담이 있었지만 2023 년 10 월 현재 모든 ①가 완료되고 ②로의 전환이 시작되었다는 인상을 받았습니다
회사 전체 소개는 판매 제안서 작성, 이메일 텍스트 작성 및 분 생성을 통해 인기를 얻은 것으로 보입니다 비즈니스 시스템 통합으로 이동하기 시작했습니다
-③와 ④에서 어떤 종류의 사용을 만들 수 있습니까?
③의 진화와 관련하여, 고객 친화적 인 아바타 (Digital Human)는 해외 소매 및 레스토랑에서 개발되고 있으며 LLM과 메타버스를 통해 재배 된 기술을 결합합니다 제조 산업에서 슬롯 사이트 보조원으로 사용하려는 운동이 있으며, 일부 일본 기업들은 해외로 다시 수입 할 수있는 아이디어를 만들었습니다
이 중 하나는 제조 현장에서의 문제 해결입니다 지금까지 기계에 대한 전문 지식을 가진 근로자들은 전화로 작업을 수행하고 유지 보수 기록을 제공 할 지원 직원과 상호 작용할 것입니다 음성 인식 및 음성 합성 기술을 결합한 LLM은 대화의 유지 보수에 대한 질문에 응답하고 업무 효율성을 극적으로 향상시킬뿐만 아니라 문제와 응답을 자동으로 업데이트하고 작업 보고서를 작성할 수도 있습니다 일본의 몇몇 주요 회사들은 이미 이러한 기술을 테스트하기 시작했으며 향후 국내 및 국제적으로 널리 채택 될 것으로 기대합니다
④의 고유 한 LLM을 사용하는 예는 정보 과학을 사용하여 재료 개발의 효율성을 높이는 "Materials Informatics"입니다 Chatgpt가 출현하기 전에도 제약 산업에서 의약품과 관련된 LLM의 지식을 통합하고 약물 발견에 사용하려는 시도가있었습니다 슬롯 사이트 의약품 발견은 신약 개발 연구에서 주류가되고 있으며, 글로벌 제약 회사는 또한 생성 된 슬롯 사이트에 전력을 공급하기 위해 많은 양의 GPU가 장착 된 슈퍼 컴퓨터를 구축하기 위해 노력하고 있습니다
-우리는 재료 정보를 위해 생성 된 슬롯 사이트를 사용합니까?
예를 들어, 두 가지 유형의 물질 A와 B가 있다고 가정합니다 A 및 B 세대에 대해 A 및 B와 비슷한 특성을 가진 물질에 대한 화합물 공식을 만들도록 명령하면 새로운 화합물 공식 "이거나 없거나"출력됩니다 이것을 테스트하면 실제로 합성 할 수있는 복합 공식을 찾을 수 있습니다 그것은 재료 검색에 효과적입니다 이것은 또한 다르게 볼 때 생성되는 거짓말 인 "Halcination"을 이용하는 기술입니다
halcination은 2022 년 11 월경에 나온 새로운 용어이지만, 약물 발견에서 슬롯 사이트의 특성을 활용하는 개발은 미리 사전에있었습니다 "슬롯 사이트가 생성 된"이야기가 있지만, 이것은 단순히 인간이 유전자 슬롯 사이트의 출력에 대해 "올바른"또는 "잘못된"결정을 내린다는 것을 의미합니다 Generator 슬롯 사이트는 거짓말을하지는 않지만 오히려 슬롯 사이트는 기계 학습을 기반으로하며 데이터를 배우므로 프롬프트가 수신되면 다음에 올 것으로 예상되는 출력에 응답합니다 기본 기능은 훈련 된 데이터에서 다음 데이터를 예측하는 것입니다
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
나는 그것이 그 어느 때보 다 점점 더 빠르게되고 있다고 생각합니다 해외 세대 슬롯 사이트는 일본보다 더 다양하며, 이는 주로 채팅 중심의 국가이며 광범위한 사용 사례가 있습니다 반면, 일본은 시스템 통합을 사용하고 작업하는 데 주도권을 잡고 있습니다 많은 회사들이 이미 생성기 슬롯 사이트 및 비즈니스 시스템을 연결하는 데 사용되는 Rag (슬롯 사이트가 내부 정보를 말하는 방법 중 하나)를 도입했으며 해외에서 온 슬롯 사이트 전문가들은 진행 상황에 놀랐습니다 일본에서는 디지털 쌍둥이에 대한 IoT 기반 접근 방식과 챗봇을 중심으로 NLP (자연 언어 처리) 도입과 같은 이니셔티브가 지난 몇 년 동안 극적으로 발전해 왔지만 슬롯 사이트 생성의 붐은 상당히 나타났습니다
- 이것은 국내 제조업이 해외보다 디지털화되고 있음을 의미합니까?
어느 쪽이든 말하기 어렵습니다 일본에는 대규모 IoT 또는 디지털 쌍둥이 프로젝트가 없으며 주요 회사조차 아직 시작되지 않았습니다 반면에 제조 분야의 에지 컴퓨팅 및 IoT가 극도로 발전하고 있습니다 이것은 일본 제조업의 현장 능력의 결과라고 할 수 있습니다