(이 기사는 Yamaguchi Yudai, Yukimoto Akira, Izumi Keisuke 및 Kobashi Shigenobu가 작성했습니다모든 그림 제조업체의 작업' = Diamond Inc, 2021 년 9 월 29 일 출판 = 일부 발췌문 및 편집)
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고객의 요구를 고려하는 슬롯 무료 사이트 예측은 새로운 기술로 극적으로 변화 할 것입니다
2012딥 러닝및 높은 정확도는 논문에 게시되었습니다 많은 양의 데이터 (빅 데이터)를 처리 할 수있는 기초가 개발 되었기 때문에 부분적으로 진화했습니다 이로 인해 다양한 AI 도구가 출현했습니다
ai는 많은 과거 패턴을 배우고 특정 규칙을 도출합니다 우리는 이제 신용 관리 및 웹 사이트 고객 관리와 같은 일부 비즈니스 영역의 사람들과 동일하거나 동일한 정확도를 달성 할 수 있습니다 슬롯 무료 사이트 예측은 처음부터 정확도를 향상시킬 것으로 예상되었지만 2020 년에도 기대치를 초과 한 결과는 거의 들리지 않았습니다 이에 대한 두 가지 이유가 있습니다
- 과거 데이터가있는 기존 제품에 대한 슬롯 무료 사이트 예측은 통계를 활용하는 시계열 모델을 초과하는 정확한 결과를 제공 할 수 없습니다
- 규칙이없는 마케팅에서 큰 영향을 미치는 신제품 슬롯 무료 사이트에 대한 예측은 품질이 부족하고 교육 데이터의 양이 부족합니다
두 번째는 특히 중요하지만 Go 및 Shogi와는 달리 마케팅에는 고정 된 규칙이 없으므로 새로운 변수는 차례로 나타나며 동일한 형태로 수십만 또는 수백만 개의 데이터를 축적하는 것은 거의 불가능합니다제조업체는 데이터보다는 사물을 가지고 비즈니스를 수행 한 역사를 가지고 있으며 빅 데이터 분석을 기반으로 데이터를 관리하지 않았습니다교육 데이터의 품질과 양이 충분하지 않으면 AI가 매우 정확한 슬롯 무료 사이트 예측을하기가 어렵습니다
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그러나 일부 회사는 전통적인 정확도를 초과하는 AI를 예측하는 슬롯 무료 사이트를 개발했습니다 이 성공 요인은 전문가에 의한 것입니다기능 엔지니어링(그림 3-4) 시장에 익숙한 슬롯 무료 사이트 플래너와 슬롯 무료 사이트를 예측하는 소비자, AI 교육 데이터 (교사 데이터) AI를 예측하는 슬롯 무료 사이트 또는 실패는 소비자 구매 행동을 고려하여 기존 데이터와 새로운 감지를 결합하여 AI 교육 데이터를 생성하는 것입니다
접근 방식은 약간 다르지만 Google 연구원도 비슷한 결과를 게시했습니다AI 단순히 많은 양의 데이터를 비즈니스에 사용할 수 없으며 해당 분야의 전문가의 평가가 필요합니다그것이 말입니다 비즈니스에 대한 슬롯 무료 사이트를 예측할 때, 목표는 숫자를 객관적이고 차분한 기준으로 제시하는 것이며, 새로운 가치가 추가되는 숫자를 거부하는 것입니다 따라서 누락 된 정보를 고려한 AI 예측 결과를 해석하고 리드 커뮤니케이션을 해석해야합니다
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- 데이터를 통해 소비자 요구에 영향을 미치는 요인을 표현하는 창의적인 능력
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