제조 산업에서 Global IoT와 AI는 디지털 도구 및 로봇을 사용하여 슬롯 사이트 추천 공장으로 전환하고 있습니다

AI 프로세스 빅 데이터, 서비스 및 노동은 복잡한 판단을 포함하여 기계에 맡길 수 있습니다

일반적인 통합 협회 인 일본 비즈니스 협회에 의해 발표 된 "새로운 경제 및 사회 사회의 실현 - 사회의 심화를 통한 경제 및 사회 연구 혁신"에서 IoT 개념은 시대의 주요 변화에 대한 중요한 기초라고 생각한다 이러한 기술 혁신은 전 세계의 주요 트렌드가 될 것입니다

DX (Digital Transformation) 개발에서 Smart Factors는 Times Transforming의 기초 인 IoT를 사용하여 제조를 더 똑똑하게 만들기위한 이니셔티브라고 할 수 있습니다 이번에는 IoT가 제조 사이트를 더 똑똑하게 만드는 방법과 슬롯 사이트 추천 공장이 가능하게하는 미래를 설명 할 것입니다 이 기사는 Smart Factory 로드맵에 나열된 7 가지 전략 문제에 대한 고려 사항과 함께 설명됩니다

슬롯 사이트 추천 공장으로의 IoT 전환의 미래, 전략적 문제에서 해석
(image = blueplanetstudio/stockadobecom)

목차

  1. Smart Factory는 어떤 종류의 공장을 참조합니까?
  2. 슬롯 사이트 추천 공장에서 가능하게 만든 미래
  3. 슬롯 사이트 추천 공장이 관심을 끌고있는 제조 상태
  4. 슬롯 사이트 추천 팩토리 로드맵
  5. 7 슬롯 사이트 추천 팩토리 구현을위한 전략적 문제
  6. 슬롯 사이트 추천 공장을 진행할 때 메모
  7. 작은 IoT의 슬롯 사이트 추천 공장을 목표로합니다

슬롯 사이트 추천 공장은 어떤 종류의 공장입니까?

슬롯 사이트 추천 공장은 IoT 및 AI와 같은 디지털 기술을 시스템에 소개하는 슬롯 사이트 추천 공장입니다

iot

iot (사물 인터넷)은 종종 "사물 인터넷"으로 번역되었지만 최근 IoT라는 이름이 더 일반적이되었습니다 IoT의 핵심은 물건을 인터넷에 연결하는 통신 시스템을 사용하는 것입니다

친숙한 예는 슬롯 사이트 추천 홈 어플라이언스를 원격으로 제어하는 ​​메커니즘입니다 슬롯 사이트 추천 폰 앱에서 에어컨을 켜거나 로봇 진공 청소기를 사용하여 외출하는 동안 방의 상황을 확인할 수 있습니다

IoT는 이전에 인터넷에 연결되지 않은 장치가 네트워크 연결을 통해 전송 및 수신 할 수있는 메커니즘을 나타냅니다 슬롯 사이트 추천 시스템을 제조 시스템에 도입하는 공장을 슬롯 사이트 추천 공장이라고합니다

제조업의 IoT (IoT In Factories)

내각 사무소의 "일본 경제 2016-2017"에서 제 4 차 산업 혁명 (Industry 40)은 제조 산업의 변화가 단순한 공장 전용 IoT가 아니라고 말합니다 제조 산업의 전체 설계, 제조, 물류 및 기타 프로세스의 디지털화는 슬롯 사이트 추천 공장 (IoT 제조업)을 개발하기위한 이니셔티브입니다

iot-in-factory

슬롯 사이트 추천 팩토리가 가능한 미래

앞으로 Smart Factory가 가능하게하는 다음 4 가지 실현을 기대할 수 있습니다

가시 공장

슬롯 사이트 추천 공장은 시각화 된 공장으로 전환됩니다 우리는 제조 공정을 시각화하고 데이터를 분석하여 현재 상황을 이해합니다 분석 된 데이터는 또한 문제 및 기타 문제를 예측하는 데 사용될 수도 있습니다 사전에 개선을위한 영역을 발견하면 빠른 응답으로 이어질 것입니다

VR (Virtual Reality) 및 AR (Augmented Reality) 기술 도입 기술은 실제 제조 사이트를 시뮬레이션 할 것입니다할 수 있습니다 Smart Factory는 또한 디지털 공간에서 향후 예측을 허용합니다 이는 제조 공정을 디지털화하고 분석 및 공유함으로써 달성 할 수 있습니다

최적화 비용 성능

Smart Factory는 공장 내에서 에너지 관리를 최적화합니다 연료 에너지의 효율적인 사용을 체계화하는 이미지입니다 또한 현재 제조 현장 데이터를 사용하여 재료 및 장비를 최적화 할 수 있습니다

간소의 흐름 향상

기존 공장의 흐름은 데이터를 사용하여 검토 할 수 있습니다 예를 들어, 창고 및 현장의 흐름을 검토 할 때 필요한 경우 AGV (자동 컨베이어) 사용과 같은 디지털 장비 및 데이터를 사용하여 개선 할 수 있습니다

마스터 장인의 기술은 데이터베이스로 만들어졌습니다

Smart Factory를 사용하면 엔지니어의 지식과 작업 능력을 데이터로 변환 할 수 있습니다 숙련 된 기술을 데이터베이스에 저장함으로써 미래의 자극제 부족을 준비하기 위해 매뉴얼을 만들 수 있습니다 당신은 또한 쉽게 기술을 전달하는 데 역할을 할 수 있습니다

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    글로벌 시장이 경쟁을 강화하고 노동력 감소가 일본 제조에 DX (디지털 혁신)를 촉진하는 것이 필수적입니다 이 eBook은 제조 산업에서 DX의 전반적인 그림에 대한 자세한 설명을 제공합니다 각 제조 공정에 DX에 필요한 기술을 도입하는 것 외에도 컨텐츠는 특정 사용 예와 DX 제조에 대한 향후 전망을 포함하여 광범위한 이해입니다


슬롯 사이트 추천 공장이 관심을 끌고있는 제조 상태

제조 산업에서 일일 제조 현장의 생산성 향상이 중요한 문제입니다 다음 요소는 생산성 개선에 대한 장벽으로 간주 될 수 있습니다

  • 출생률 감소 및 고령화 인구로 인한 노동 인구 감소로 인한 경영 부족
  • 일본의 노동 생산성은 다른 국가에 비해 낮습니다

경제부 무역 산업의 "2020 제조 백서"에 따르면국내 제조 노동자의 수는 2002 년 1,020 만에서 2019 년 163 백만으로 약 116% 감소했습니다발행 출생률과 고령화 인구가 감소함에 따라, 직장 생활의 주요 사람들의 수는 해마다 감소하고 있습니다

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일본의 노동 생산성이 다른 국가보다 낮다는 우려도 있습니다 일본 생산성 본부 연구2019 OECD (경제 협력 개발기구)의 데이터에 따르면 노동 생산성은 OECD (경제 협력 및 개발기구)의 37 개 회원국 중 26 위입니다

이것은 회원국들 사이에서 일본의 낮은 노동 생산성을 나타냅니다 노동 생산성을 낮추는 한 가지 가능한 이유는 2018 년과 2019 년 사이에 제안되기 시작한 "작업 스타일 개혁"을 통해 근무 시간을 검토하기 때문입니다

일본의 노동 생산성을 초과하는 중동 유럽 국가 (※)는 저임금 국가이며 독일과 중국에 대한 강력한 수출을 가진 제조국입니다 특히 인건비가 낮기 때문에 독일과 프랑스의 생산 기반으로 사용되고 있습니다

* 대상 중부 및 동유럽 : 폴란드, 그리스, 리투아니아, 에스토니아, 헝가리, 슬로바키아

국가가 달성하고자하는 것을 목표로하는 것

일본은 OECD 회원국 (경제 협력 개발기구)에서 노동 생산성이 낮은 일본 (Japan)이 국내 기업의 경쟁력을 향상시키는 목표를 설정했다 2019 년 경제 무역 산업이 발표 한 2019 년 제조 백서에 따르면 제조 산업은 4 가지 조치를 통해 경쟁력을 강화할 것이라고 밝혔다

  • 글로벌 공유 및 필드 데이터를 활용하는 새로운 비즈니스 모델 개발
  • 주요 부품의 재료의 강점을 활용하여 글로벌 시장 개발 및 확장
  • 숙련 된 재능이 적극적인 역할을 수행 할 수있는 장소와 조직 구축
  • 기술의 디지털화 및 철저한 노동 저축

제조 분야의 새로운 비즈니스 모델, 제조 생산은 데이터 수집 및 분석 기능을 기반으로합니다가능합니다 일본의 고품질 기술 능력을 전 세계에 적극적으로 제안하는 것은 강화 품목 중 하나입니다 제조업을 더 똑똑하게 만들기 위해 제조 현장을 IT 기술과 결합 할 수있는 능력이 없습니다 또한, 새로운 조직 구조 조정이 강화되어 IT 인재가 활성화 될 수 있습니다

또한 일본의 주요 사회적 문제 인 생일이 감소하고 고령화 인구가 감소한 노동 부족은 심각한 상황입니다 슬롯 사이트 추천 공장은 심각한 노동 부족을 꼬리 바람으로 바꿀 수 있습니다 철저한 노동 저축입니다 정부는 AI, IoT 및 로봇을 활용하여 기업 경쟁의 주제를 설정했습니다

슬롯 사이트 추천 팩토리 로드맵

Smart Factory는 2017 년 5 월 31 일에 Chubu Economy, Trade and Industry가 출판 한 "Smart Factory Roadmap -Fourth -Industry Lives를 만나는 제조 실현"을 기반으로 목표를 달성 할 계획을 제공합니다

앞서 언급 한 글로벌 제조 상황을 포함하여 제조 시장을 둘러싼 외부 환경의 변화가 예측됩니다 이에 대한 응답으로 "2040 제조 미래의 통찰력 설문 조사"는 2015 년에 수행되었으며, 이는 미래의 제조에 대한 통찰력을 제공합니다

슬롯 사이트 추천 공장을 실현하려면 디지털화의 발전과 함께 디지털화 및 소프트웨어 개발에 대응해야합니다 Smart Factory Roadmap은 2040 년 7 가지 전략을 개발하는 방법과 문제를 다루는 방법을 보여줍니다

7 슬롯 사이트 추천 공장 소개를위한 전략적 문제

"품질 개선"을위한 로드맵

  • 결함 속도를 줄이려는 목표
  • 가공 오류를 최소화하고 고성능 최대화
  • 근로자 간의 업무 변화를 최소화하려는 목표
  • 설계 품질 향상을 목표로

품질 향상의 중요한 것은 센서로 인간의 작업을 감지하고 데이터를 수집하는 것입니다 우리는 장비의 주요 지점에 센서를 설치하고 모니터링하여 품질을 안정화하는 것을 목표로합니다 품질 향상의 이유는 디지털의 발전과 소프트웨어 서비스 향상으로 인해 현대 사회가 소비에 더욱 정교 해졌 기 때문입니다

슬롯 사이트 추천 폰의 확산은 소비자 행동의 다각화로 이어졌습니다 슬롯 사이트 추천 폰 앱을 통한 연락처 수도 서비스 제공에 입학 할 때 증가했습니다 품질을 추구하는 것은 중요한 전략적 문제입니다

"비용 절감"에 대한 로드맵

  • 재료 사용을 줄이기위한 목표
  • 생산을위한 리소스 세트를 줄이기위한 목표
  • 재고를 줄이기위한 목표
  • 장비 관리 및 상황 이해에 노동을 구하는 것을 목표로

비용 절감으로 생산 라인에서의 작업 프로세스 진행은 MES (제조 실행 시스템)를 사용하여 관리됩니다분석 결과를 통해 최적의 작업 시간, 재료 및 에너지를 수정하고 최적화 할 수 있습니다 이 전략은 현재 제조 현장에서 Kaizen (생산 현장에서의 작업 효율성 및 안전 유지 관리)을 상품화함으로써 비용을 줄이는 데 도움이 될 것입니다

"생산 개선"을위한 로드맵

  • 장비 및 인간 활용률 향상을 목표로
  • 인간 작업 과정을 최적화하려는 목표
  • 로봇과의 협력을 통해 인간의 업무 효율성을 향상시키는 것을 목표로
  • 장비 고장의 빈도를 최소화하려는 목표
  • 장비 운영에서 복원으로의 빠른 복구를 목표로

생산성 향상, 과제는 데이터 분석을 통해 비 운영 시간을 최소화하기 위해 장비 및 인간 활용 속도를 분석하는 것입니다센서는 장비에 설치되어 작업 흐름, 작업 시간 및 작업 내용과 같은 데이터를 수집합니다 수집 된 데이터는 로봇에 의해 훈련됩니다 이것은 인간과 로봇 사이의 협력을 통해 효율성을 향상시키는 것을 목표로하는 전략입니다

"상업화 및 대량 생산 기간의 단축"로드맵

  • 제품 개발 및 설계 자동화를 목표로
  • 사양 변경에 대한 응답 속도를 높이기위한 목표
  • 생산 라인 설계 및 건설을 단축하려는 목표

상용화 및 대량 생산 기간을 단축하기 위해 과거 제조 현장 설계에 대한 축적 된 데이터나는 그렇게 할 것입니다 과거 사례 연구의 데이터뿐만 아니라 데이터는 설계 재료 및 제조 재료 청구서와 연결되어 사양 변경에 응답하는 데 필요한 시간을 줄일 수 있습니다 또한 생산 라인은 생산 라인 시뮬레이터를 사용하여 사이버로 설계 한 다음 시뮬레이션 후 구현됩니다

"부족에 대한 응답 및 직원 개발에 대한 로드맵"

  • 다양한 인적 자원을 활용하려는 목표
  • 기술 상속

숙련 된 기술자는 작업을 정리하고 작업을 조정할 수 있습니다 수년간의 경험에서 그는 또한 상황에 맞는 판단을 받아야합니다 이 장인의 기술은 센서로 감지되어 데이터베이스에 축적됩니다 다양한 범위의 인적 자원을 활용할 때 직원 작업 속성이 데이터베이스에 축적됩니다 이러한 방식으로 숙련 된 기술자와 다양한 인적 자원을 사용할 때이 데이터 분석을 통해 인적 자원의 품질과 양을 시각화하고 부족에 대한 반응을 좁힐 수 있습니다

"새로운 부가 가치 제공 및 제공된 값 개선"

  • 개인의 요구에 맞는 다양한 제품을 제공하려는 목표
  • 고객 요구에 맞는 주문형 제품 및 서비스 제공을 목표로
  • 제공 할 수있는 처리 기술을 확장하려는 목표
  • 신제품에 대한 사전 계획 및 제안을 목표로
  • 새로운 제품 관련 서비스 제공을 목표로
  • 제품 성능을 최대화하고 사용자 정의하려는 목표
  • 제품에 새로운 기능을 추가하려는 목표

새로운 부가 가치가있는 새로운 부가가치를 제공하면 제품 및 서비스를 통합하는 서비스 설정으로 이어집니다 자원 제약 및 CO2 감소와 같은 제품 요구에 미리 계획 할 수도 있습니다

"기타 (위험 관리 강화)를위한 로드맵"

위험 관리 강화를 목표로하면 IoT를 통한 연결을 활용하여 제품 결함을 조기에 감지 할 수 있습니다 축적 된 데이터를 제어하면 영향 범위가 최소화됩니다

슬롯 사이트 추천 제조

Smart Factory는 제조업을 더 똑똑하게 만드는 공장의 미래입니다 제조를 더 똑똑하게 만들기 위해서는 각 회사는 Smart Factory 로드맵에서 공식화 된 계획을 기반으로 시연 실험을 수행해야합니다

2016 년 8 월 1 일 Chubu 경제, 무역 및 산업 국이 경제 무역 및 산업부에서 발표 한 "2040 제조 미래 통찰력 조사"에 따르면 제조 산업에 필요한 것은 디지털화 및 소프트웨어로 인한 소비의 발전에 대응하는 것입니다

향후 IoT 및 Industry 40 이니셔티브에서 공급망 (제품 및 제품에서 소비자에 이르기까지 일련의 프로세스를 관리하는 공급망 관리) (제조 프로세스의 설계 부서를 중심으로하는 작업)에 이르기까지 모든 것이 디지털화되고 분석해야합니다

슬롯 사이트 추천 공장으로의 IoT 전환의 미래, 전략적 문제에서 해석

"Smart Factory Roadmap - 4- 산업 생활에 대한 대응으로 제조 실현을 향한"2017 년 5 월 31 일 Chubu 경제, 무역 및 산업에 의해 발행 된이 회사는 디지털 기술이 슬롯 사이트 추천 제조의 세 가지 측면에 적용될 것이라고 밝혔다

Smart Factory는 현재 상황에 IoT 및 로봇을 적용하고 데이터를 사용하는 것으로 시작합니다 이것은이 데이터를 엔지니어링 및 공급망과 연결하여 가장 최적의 시스템을 구축하는 이미지입니다 최적화 된 시스템을 자동화하여 설계 단계, 생산 라인 및 서비스를 통해 경쟁력을 향상시킵니다

슬롯 사이트 추천 공장을 진행할 때 메모

Smart Factory를 진행할 때 명심해야 할 몇 가지 사항이 있습니다

목적을 깨끗이

슬롯 사이트 추천 팩토리의 목적을 명확히하지 않으면 수단에 붙어있을 수 있습니다디지털 기술을 최대한 활용할 때 숙련 된 인력에 초점을 맞추면 목표와 다른 방향으로 향하고있을 수 있습니다 중요한 것은 회사의 관리 문제입니다 공장에서 공장을 더 똑똑하게 만들어 회사의 관리 문제가 해결 될지 여부를 결정하고 상단에서 더 똑똑한 것들을 홍보하는 것이 좋습니다

이 경우 슬롯 사이트 추천 닝의 목적을 명확히해야합니다명확한 목표를 설정하고 우선 순위를 정하는 것이 중요합니다목적이 모호하다면 더 똑똑한 것들로 나아가는 것은 불가능합니다 더 똑똑한 개발의 투자 이점을 시각화하려면 조직이 공유 할 수있는 명확한 수치 목표를 설정하십시오

높은 구현 비용

Smart Factory를 진행할 때는 높은 구현 비용을 이해하고 준비해야합니다 비용은 두 가지 방법으로 사용됩니다

  • 시설
  • 도구 사용 직원 교육

높은 비용으로 인해 포기하지 않고 소규모 고위급 노력으로 시작하는 것이 중요합니다 2017 년 5 월 31 일 Chubu 경제, 무역 및 산업국이 출판 한 "제 4 산업 생활을 충족시키는 제조를 실현하기위한"슬롯 사이트 추천 팩토리 로드맵 "에서, 제 4 차 지시 및 산업 산업부의 경제 및 산업부에서 발표 한"우리는 초기 단계에서 필요한 기능을 우선 순위로 낮추는 것을 제안합니다 축적의 첫 번째 단계는 이러한 소규모 이니셔티브를 통해 달성 된 효과를 기반으로 단계별로 진행하는 것입니다

또한 알아야 할 첫 번째 단계는 IoT 도구의 사내 생산과 기존 장비의 개선입니다 전문가 의견을 사용하여 사내 생산을 고려하거나 기존 장비를 개선하십시오

슬롯 사이트 추천 공장으로 IoT 변환의 미래, 전략적 문제에서 해석
출처 : 경제 무역 및 산업부 "슬롯 사이트 추천 팩토리 로드맵"

좁은 요구 사항으로 작은 시작으로 시작하려면 단계에서 시스템 구현을 통해 진행해야합니다 아래 단계를 따라 현재의 작은 도전을 좁히고 현명한 계획을 수립하십시오

  • 슬롯 사이트 추천 닝의 목적과 목표 정리
  • 슬롯 사이트 추천 개발을위한 내부 구조 구축
  • 슬롯 사이트 추천 닝 개념의 공식화

그러면 정의 된 요구 사항이 데모를 평가하기 위해 도입됩니다 주기는 평가에서 개선을 수정 한 다음 시험을 수행하는 것입니다 사이클은 다음과 같습니다

  • 공식화 된 요구 사항을 정의
  • 시스템 소개/데모
  • 평가/개선
  • 시험

작은 시작 프로세스는 단기 주기로 위의 PDCA를 실행 한 다음 마지막으로 작동하여 설정하는 것입니다

작은 IoT의 슬롯 사이트 추천 공장을 목표로합니다

제조 주변의 외부 요인으로 인해 더 똑똑한 개발의 필요성이 매일 증가하고 있습니다 일부 회사에서는 제조 공정을 검토하여 달성 한 문제를 신속하게 구성하는 것이 어려울 수 있습니다 제조를 현명하게 만드는 첫 번째 단계는 데이터 수집 및 데이터 축적을 첫 번째 목표로 만드는 것입니다

먼저 작은 요구 사항이있는 데이터를 먼저 사용하는 것이 좋습니다 이번에 도입 된 슬롯 사이트 추천 팩토리 로드맵의 전략적 문제를 참조로 사용하고 작은 IoT로 시작하는 것으로 시작하겠습니다

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